土曜日, 10月 09, 2004

需要予測の方法

ABCD
1($M)ICT支出移動平均法(3期移動平均)
219931,347,609
319941,437,290
419951,610,296
519961,736,0281,465,065=sum(B2:B4)/3
619971,827,0721,594,538=sum(B3:B5)/3
719981,982,7931,724,465=sum(B4:B6)/3
819992,153,2111,848,631=sum(B5:B7)/3
920002,328,4691,987,692=sum(B6:B8)/3
1020012,415,0982,154,824=sum(B7:B9)/3
1120022,492,3812,298,926=sum(B8:B10)/3
1220032,592,0762,411,983=sum(B9:B11)/3
132,499,852=sum(B10:B12)/3
 
出所:WITSA

この方法だと当然ながらICT支出が増加基調にある場合には控えめの予測結果になってしまいます。
そこで、今度は傾向を織り込んで予測してみます。

ABCD
1($M)ICT支出トレンド法
219931,347,6091,339,842=FORECAST(C2,$B$2:$B$12,$A$2:$A$12)
319941,437,2901,470,461=FORECAST(C3,$B$2:$B$12,$A$2:$A$12)
419951,610,2961,601,080=FORECAST(C4,$B$2:$B$12,$A$2:$A$12)
519961,736,0281,731,700=FORECAST(C5,$B$2:$B$12,$A$2:$A$12)
619971,827,0721,862,319=FORECAST(C6,$B$2:$B$12,$A$2:$A$12)
719981,982,7931,992,938=FORECAST(C7,$B$2:$B$12,$A$2:$A$12)
819992,153,2112,123,558=FORECAST(C8,$B$2:$B$12,$A$2:$A$12)
920002,328,4692,254,177=FORECAST(C9,$B$2:$B$12,$A$2:$A$12)
1020012,415,0982,384,796=FORECAST(C10,$B$2:$B$12,$A$2:$A$12)
1120022,492,3812,515,416=FORECAST(C11,$B$2:$B$12,$A$2:$A$12)
1220032,592,0762,646,035=FORECAST(C12,$B$2:$B$12,$A$2:$A$12)
132004 2,776,654=FORECAST(C13,$B$2:$B$12,$A$2:$A$12)


だいぶもっともらしい数値になってきました。
そこで、この場合に移動平均法とトレンドを加味した方法とでどちらが精度が高いのかを比較してみます。

ABCDEF
1($M)ICT支出移動平均法トレンド法
219931,347,609 1,339,842
319941,437,290 1,470,461 =ABS(D5-B5)/B5
419951,610,296 1,601,080=ABS(C5-B5)/B5
519961,736,0281,465,0651,731,7000.1560820.002493
619971,827,0721,594,5381,862,3190.1272710.019292
719981,982,7931,724,4651,992,9380.1302850.005117
819992,153,2111,848,6312,123,5580.1414540.013772
920002,328,4691,987,6922,254,1770.1463520.031906
1020012,415,0982,154,8242,384,7960.1077690.012547
1120022,492,3812,298,9262,515,4160.0776190.009242
1220032,592,0762,411,9832,646,0350.0694780.020817
13 12.01.4
14 =AVERAGE(E5:E12)*100
15 =AVERAGE(F5:F12)*100
16 平均絶対誤差率


移動平均法とトレンドを加味した方法とを実際の値との違いで比較してみると格段の違いがあるということが分かります。