*分布のばらつきの尺度
**平均偏差
それぞれのデータが平均ｍから、どの程度離れているかを
\[｜x_{i}－m｜\]
と表し、各変量の相対頻度を pi とすると、平均偏差は次のようになります。
\[ｓ＝\Sigma_{i}｜x_{i}－m｜p_{i}\]
**分散
\[｜x_{i}－m｜\]
の代わりに、
\[(x_{i}－m)^{2}\]
を用いると分散になります。
\[ｓ^{2}＝\Sigma_{i}(x_{i}－m)^{2}p_{i}\]
**標準偏差
\[\sqrt{ｓ^{2}}＝\sqrt{\Sigma_{i}(x_{i}－m)^{2}p_{i}}\]
**歪度
\[\Sigma_{i}＝\frac{(x_{i}－m)^{3}}{s^{3}}p_{i}\]
**尖度
\[\Sigma_{i}＝\frac{(x_{i}－m)^{4}}{s^{4}}p_{i}\]
