分布のばらつきの尺度平均偏差それぞれのデータが平均ｍから、どの程度離れているかを \[｜x_{i}－m｜\] と表し、各変量の相対頻度を pi とすると、平均偏差は次のようになります。 \[ｓ＝\Sigma_{i}｜x_{i}－m｜p_{i}\] 分散\[｜x_{i}－m｜\] の代わりに、 \[(x_{i}－m)^{2}\] を用いると分散になります。 \[ｓ^{2}＝\Sigma_{i}(x_{i}－m)^{2}p_{i}\] 標準偏差\[\sqrt{ｓ^{2}}＝\sqrt{\Sigma_{i}(x_{i}－m)^{2}p_{i}}\] 歪度\[\Sigma_{i}＝\frac{(x_{i}－m)^{3}}{s^{3}}p_{i}\] 尖度\[\Sigma_{i}＝\frac{(x_{i}－m)^{4}}{s^{4}}p_{i}\]
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