*正規分布
正規分布の確率密度関数を f(x) とすると、f(x)dx は次のようになります。
**正規分布(Normal Distribution)
n>>0のとき、x>>0 とする。&br;
このとき、[[ベルヌーイ分布]]の確率関数
~
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~の自然対数をとったものを g(x) とおく、q=1-p であることに注意すると、
~
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~ここで、x>>0 (x は十分大きな自然数)なので、x が １だけ増加しても ln x! はわずかしか増加しない。
~つまり、Δx=1 における平均変化率を ln x! の微分係数と見なすことが出来る。
~
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~
CENTER:http://www.digistats.net/image/2009/08/math0004.jpg

\[\frac{1}{\sqrt{2π}σ}exp{−\frac{(x−μ)^{2}}{2σ^{2}}}dx\]
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