**分布のばらつきの尺度
***平均偏差
*分布のばらつきの尺度
**平均偏差
それぞれのデータが平均ｍから、どの程度離れているかを

\[｜x_{i}−m\]
\[｜x_{i}−m｜\]

と表すと、
と表し、各変量の相対頻度を pi とすると、平均偏差は次のようになります。

\[ｓ＝\Sigma_{i}｜x_{i}−m｜p_{i}\]
**分散
\[｜x_{i}−m｜\]

の代わりに、

\[(x_{i}−m)^{2}\]

を用いると分散になります。

\[ｓ^{2}＝\Sigma_{i}(x_{i}−m)^{2}p_{i}\]
**標準偏差
\[\sqrt{ｓ^{2}}＝\sqrt{\Sigma_{i}(x_{i}−m)^{2}p_{i}}\]
**歪度
\[\Sigma_{i}＝\frac{(x_{i}−m)^{3}}{s^{3}}p_{i}\]
**尖度
\[\Sigma_{i}＝\frac{(x_{i}−m)^{4}}{s^{4}}p_{i}\]
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