正規分布の密度関数
- x にに -5 から 5 まで 500 個のデータを入力。
> x=seq(-5,5,length=500)
- 平均が 0.5 , 1.0 , 1.5 という3つの正規分布を描く。そこで、i に3つの数値を入力。
> i=c(0.5,1.0,1.5)
- x の値を3つの平均に対応した正規分布の確率密度関数に入力。
> y<-sapply(i,function(a){dnorm(x,mean=a,sd=1)})
- y の値をプロット。
> matplot(x,y,type="l",lty=1,col=1:3,ylab="density")
- グラフに凡例を追加。凡例はグラフの x の目盛の -4.0 のところから書く。
> legend(-4,0.4,paste("mean=",i,"sd=",1,sep=""),col=1:3,lty=1,bty="n")
- 最後に目盛線を点線で追加。
> abline(h=0,v=0,lty=3)
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